下載 H3 權重,並不會給你你一直在看的那個 H3
MiniMax 放出來的是一套三段系統的中間那一段。前面的提示詞層和後面的 2K 層都留在託管端,兩段都不開放。

MiniMax H3 的權重就放在 Hugging Face 上,下載也沒有設門檻。這是真的, 而且在這個品質級別的影片模型裡並不常見。它同時也常被寫成「H3 開源了」, 於是鋪好了一種很具體的失望:你把 42 GB 拉進 ComfyUI、跑官方範本, 結果出來的東西不像那些讓你想用這個模型的片子。
你的環境沒有問題。你手上的是一套系統的三分之一。
這東西長什麼樣
H3 作為一項服務,是分三段跑的:
your input (text / images / video / audio)
↓
① H3-Context-IR hosted, not open
↓
② H3-Base open weights ← this is what you downloaded
↓
③ H3-Regenerate-2K hosted, not open
↓
the 2K file第 ② 段是生成器。它是真的開放,也真的能生出帶同步立體聲的影片, 而且它是這個問題裡最難的部分。它同時也是你唯一拿得到的一段。
① Context-IR 是那個真正讀懂你提示詞的部分
Context-IR 把你給的任何東西——一句話、九張參考圖、三段影片、一段音訊樣本—— 改寫成一份結構化的中間表示,餵給生成器。它會處理跨模態的指示、算出時間上的先後, 並補上你沒寫的語意。
它的輸出不是把你那句話整理得漂亮一點。它是一份分鏡層級的文件,帶著欄位:
integrated_multimodal_description— 每顆鏡頭的畫面描述,帶At 00:04.500這樣的時間碼overall_soundscape— 環境音和擬音non_diegetic_music— 配樂,如果有的話
參考類任務還會多三個欄位,其中包括一份逐素材的保留度分析,說明每一個參考 必須被守得多嚴。
官方範例裡的 token 數量,說明了這一段替你寫了多少東西:文字轉影片大約 8,600 個 token、圖片轉影片大約 22,800、參考類任務大約 39,300。 那就是你那一行提示詞在生成器看到任何東西之前,變成的那份文件。
跑開放權重,這一整段都不會發生。你那句話就以你那句話的樣子進去。 模型是同一個;簡報的體量只剩零頭。
MiniMax 自己的指引把兩條出路寫得很清楚:呼叫 Context-IR API, 或者照公布的提示詞指引自己搭一層上下文。沒有第三個選項是「那句話就夠了」。
③ Regenerate-2K 不是放大器
這是最值得弄懂的一段,因為這個名字會讓人以為它是別的東西。
一般的放大器拿到的是一格畫完的 768p 影像,然後去推缺掉的像素應該長什麼樣。 它手上沒有別的東西可依據,所以細節——小字、遠處的臉、材質——是編出來的。
Regenerate-2K 把 768p 的結果連同原本的多模態上下文一起送回 H3, 在 2K 重新生成一次。它手上還有你的提示詞和你的參考素材, 所以那些在 768p 下小到解不出來的細節,可以照它本來該是的樣子重建, 而不是照它變成的樣子去猜。
這就是為什麼它按生成計價(每輸出秒 $0.05,來源素材另計),而不是按後製計價; 也是為什麼「我在本機放大一下就好」並不是同一筆交易。
這件事對你的意義,取決於你在做什麼
| 你想要 | 開放權重是 | 備註 |
|---|---|---|
| 拿自己的素材微調 | 對的工具 | 你需要的就是第 ② 段,別的都不用 |
| 素材不要離開第三方伺服器 | 大致對 | 768p 成立。2K 那一步是一次網路呼叫——見下 |
| 做出官方展示影片那個樣子 | 不夠 | 你少了寫簡報的那個,也少了收尾的那個 |
| 交付 2K | 本機做不到 | Regenerate-2K 沒有開放實作 |
第二行裡有一個很容易漏掉的轉折。ComfyUI 0.33.1 之後有了 Context-IR 和 Regenerate-2K 的合作節點,所以你機器上的工作流也能走到 2K。 那些節點跑在 MiniMax 的伺服器上。一條以 2K 收尾的本機流程, 會把你的 768p 結果和你的來源素材送出這台機器, 而這正好抵消了多數人一開始選擇自架的主要理由。
是「開放權重」,不是「開源」
這個分別在這裡不是咬文嚼字,而授權就是它咬人的地方。
MiniMax H3 社群授權把使用範圍限制在一個「適用地區」內, 而這個地區排除了歐盟、英國、大韓民國和美國。這條限制寫在協議的第一句, 不在附錄裡——而且它延伸到產出,所以一支在允許的地方算出來、 在被排除的地方發布的片子,一樣在授權之外。
關於這一點,有兩件事被廣泛寫錯:
- 這份協議的範圍是那個 Hugging Face 倉庫。 它管的是那份檢查點。 一個從來沒下載過權重、只呼叫過託管 API 的人,並沒有進入這份協議—— 他面對的是服務條款。而託管 API 的文件寫明全球可用。
- 被排除的地區有正式管道。 MiniMax 邀請這些地區提出授權申請, 並把這條限制講成法規上的謹慎、而不是政策: 「目前的限制意思是『還不行』,不是『永遠不行』。」
拿開源定義來量,這份授權有兩條不合格——歧視特定人士或群體,
以及歧視特定應用領域。權重是開放的。這份授權不是一份開源授權。
Hugging Face 自己給它掛的標籤是 other,所以發布方也沒有宣稱它是。
以下是摘要,不是法律意見。做任何依賴它的決定之前,請先讀 LICENSE 和官方的問答。
在你下載 498 GB 之前
最後一個實務上的提醒,因為它就卡在第一步。整個倉庫大約 498.5 GB, 因為原始檢查點和 diffusers 轉換版是並排放的。你幾乎一定只需要其中一部分:
| 什麼 | 大小 |
|---|---|
| 整個倉庫 | 約 498.5 GB |
| 單一原始分割(FL2VA 或 Ref2VA) | 約 144 GB |
| ComfyUI 精簡版 FL2VA 組 | 約 42.5 GB |
| 在那組上再加 Ref2VA | +21 GB |
按你的框架需要什麼去圈下載範圍。另外,如果你在照某份 ComfyUI 教學走, 先看它針對的版本——其中很多到現在還寫 0.30.0,那個版本出了節點, 但沒有後來那九個 H3 修正。用 0.32.0 或更新的版本; 那九個裡有兩個修的是聲音損壞和尖峰記憶體用量。
或者一個都別下載。這裡的 MiniMax H3 AI 影片生成器 走的就是託管那條路, Context-IR 和 Regenerate-2K 都在裡面,而那正是它的產出看起來像那些 把你送去找權重的片子的原因。

